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(一)新聞標題 *請將新聞全部標題文字列於此。發文可刪除此行 丹娜絲路徑迂迴曲折 傳統與AI孰優孰劣? (二)新聞內容 *歡迎上色列出重點(非必要)。發文可刪除此行 熱帶氣旋丹娜絲採取罕見路徑,其胚胎在菲律賓以東海域形成後緩慢向西移動,風暴其後 於南海東北部發展,並加速轉向東北移動,最終直接登陸台灣西部。迂迴曲折的路徑背後 ,是甚麼天氣系統「作怪」?就此複雜個案,不同電腦模式又有何表現? 丹娜絲路徑較難預測,主因是近期熱帶對流層上部槽活躍,並不斷有高空冷渦分離發展。 這些高空冷渦的位置稍有出入,已足以影響風暴對流發展。由於風暴胚胎階段中心不穩, 對流發展的細微差異,足以影響系統整合,並對後續路徑造成「骨牌效應」。 另一方面,近期副熱帶高壓脊主體偏北,與丹娜絲之間不時有高空冷渦相隔,導致未能取 得引領風暴的主導權。隨著副高主體進一步往東北調整,更接近丹娜絲,位於風暴東南側 的赤道反氣旋便取得優勢,並引導丹娜絲往東北移動。 在本次個案中,無論是傳統還是人工智能電腦模式,在丹娜絲成旋前均未能提供穩定、準 確的預報。以近年聲名大噪的中國盤古人工智能模式為例,雖然一度預測丹娜絲沿台灣西 部北上,但亦「彈出彈入」,不時顯示風暴登陸廣東沿岸。 而觀乎丹娜絲成旋前四、五日的預報,則可發現不少人工智能模式預測風暴胚胎移動速度 較快,因此在副高主體東退前,風暴已經「直衝」廣東沿岸。相比之下,主流傳統模式預 測風暴胚胎整合位置偏東,導致風暴未進入南海已轉向東北移動。最終丹娜絲初期移動速 度不如人工智能模式預測快,但整合位置亦不如傳統模式預期東。 https://i.meee.com.tw/jZiPC4z.jpg
電腦模式準確程度,可透過事後統計的數據驗證。但正如評估學生能力一樣,設卷設計, 是否「一試定生死」,甚至何時開始「計分」等因素,均會影響學生成績。若抽取單一預 報便斷言某一電腦模式較準確,這份「成績表」其實未必全面反映學生能力。 至於涉及高空冷渦的大氣形勢,電腦模式「炒車」其實有不少先例。事實上,以前電腦模 式甚至會「鬼遮眼」無視高空冷渦,導致預測與實況差天共地。現今電腦模式較以往成熟 ,對高空冷渦有所拿捏,但亦不是「百發百中」。若在風暴初生階段遇上這種大氣形勢, 分析電腦模式時應更為謹慎,不應將預報結果「照單全收」。 (三)新聞連結 *連結若過長請另縮網址 *新聞貼文內容若為取材為fb貼文,則另應附上原fb連結.發文可刪除此行 https://pse.is/7urmv4 (四)其他心得或備註 *請附上50字以上心得,內容應包含簡述此篇新聞的重點或心得, 若新聞內容有上色而未達字數標準者,版主將視情況酌減此處心得字數標準。 發文可刪除此行 看的出來此次模式掌握程度其實都沒有很好 幾乎每報都有不同劇本 等到木恩、冷渦等複雜因素都影響甚微後才有較高準確度的預測 要再繼續觀察傳統物理模型與人工智慧模型的成長及差異了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.216.116 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1751947781.A.6D3.html
exempt : AI 對於颱風強度的預測.... 07/08 12:21
airua : 應該可以觀察AI每年進步的幅度 07/08 12:24
exempt : EC-AIFS 低估了 丹娜斯的強度了 07/08 12:24
exempt : 絲 07/08 12:25
kbty245 : 傳統模式也沒抓到丹娜絲的強度 07/08 12:28
Kroner : 關節痛有沒有辦法完全根治啊?UC2聽起來像萬靈丹 07/08 12:28
exempt : https://i.imgur.com/f4TIVxY.jpeg 07/08 12:42
Lemonfish004: 要看可能強度請用颶風模式(HWRF HMON HAFS) 07/08 12:48
aegis43210 : AIFS團隊有說他們針對FV3的特色去強化學習,但可能A 07/08 13:04
aegis43210 : I真的不擅長預測強度 07/08 13:04
Kroner : 本魯關節痛始祖,葡萄糖胺保證沒用,乖乖吃UC2 07/08 13:04
aegis43210 : 今年主要是觀察微軟提升解析度(降尺度)的方法有沒有 07/08 13:06
aegis43210 : 效 07/08 13:06
vaughn : 如果對生成的位置和初期強度掌握很弱的話,也等於對 07/08 13:11
vaughn : 一個系統產生後,它附近的新系統掌握力弱,自然無法 07/08 13:12
Chricey : 最近天氣變化大,關節痛好像更嚴重了。 07/08 13:12
vaughn : 對二個或三個系統對高壓相對位置的互相影響,做出好 07/08 13:13
aegis43210 : 總之就算有了AI,碰到這種路徑的颱風,還是沒辦法在 07/08 13:13
aegis43210 : 三天前確定會登陸,沒留給民眾足夠的防颱準備時間還 07/08 13:13
aegis43210 : 是比較可惜的 07/08 13:13
Kroner : 關節痛有人有有效的復健方法嗎? 07/08 13:13
vaughn : 的判斷 07/08 13:13
vaughn : 不過我相信這部分Ai隨著之後發展,很快能補上這塊 07/08 13:14
vaughn : Ai才發展沒多久,這二年就有蠻多精奇的成績,後面的 07/08 13:15
vaughn : 進步應該可以期待 07/08 13:16
Kroner : 看到關節痛,我就想起我姨媽 07/08 13:16
ICEFTP : 冷低、多中心渦度、副高強度、高空槽線、季風環流 07/08 13:16
ICEFTP : 以上這幾點,都會讓預測變得相當難掌控 07/08 13:16
ICEFTP : 下週起又有季風環流 又是很難預測的場合 07/08 13:17
ICEFTP : 簡言之 大氣的預測是一個3D立體的流體,加上地形、 07/08 13:18
Chricey : 喔喔喔,UC2 真的是超讚的啦 07/08 13:18
ICEFTP : 海洋、日照及初始條件的變動,要掌變的變數很多 07/08 13:18
ICEFTP : 有點蝴蝶效應裡的那句老話 一點點的變化累積起來 07/08 13:19
ICEFTP : 結果就大為不同 07/08 13:19
lyl817 : 未來將是AI的天下 07/08 13:33
Chricey : 有人用過中醫針灸治療關節痛的嗎?效果如何? 07/08 13:33
ICEFTP : AI還需要多得到更多的數據訓練才會更準 07/08 13:45
ICEFTP : 但凡事總有意外 特別是短延時氣象變動 是AI很難提 07/08 13:45
ICEFTP : 前可以預報出來的 07/08 13:46
a76078547 : 應該說……盤古人工智能可能有經驗也可以納入ai一起 07/08 13:54
Kroner : 喔喔喔,UC2 真的是超讚的啦 07/08 13:54
a76078547 : 訓練? 07/08 13:54
deathtrap : 我是習慣那AIFS跟GFS的預測圖相比較,颱風形成的時 07/08 14:27
deathtrap : 間點有比較準確 07/08 14:27
TrueX67 : https://i.imgur.com/4YOm6Y6.jpeg 07/08 17:13
Kroner : 剛開始吃UC2,期待 07/08 17:13
TrueX67 : 雖然還很久 但這個巨巨預測很壯觀 07/08 17:13
ryan823520 : 有看到版友說模式都低估強度的原因是,現在全球暖 07/08 17:29
ryan823520 : 化了導致SST很高,颱風很容易RI 07/08 17:29
ryan823520 : 特別是小系統的狀況 07/08 17:29
Chricey : 關節痛有人有有效的復健方法嗎? 07/08 17:29
colin79813 : 以後颱風從台灣中南部登陸的機率會變更高嘛?? 07/08 17:48
uodam64402 : 有機會,但時間窗口會有變化,從5~6月的梅雨伴隨、 07/08 19:55
uodam64402 : 9~11月的西風槽南移東北移的模式,轉為7~9月ITCZ 07/08 19:56
uodam64402 : 北抬,季風槽從正向轉為反向的形式變化。 07/08 19:57
Chricey : 剛開始吃UC2,期待 07/08 19:57
uodam64402 : 這次丹娜絲和2022盧碧、2018的24W造成824水災一樣, 07/08 19:57
uodam64402 : 都是反向季風槽造成颱風從西南方侵襲。 07/08 19:58
uodam64402 : 1986韋恩颱風的第一次侵襲,也是因為反向季風槽。 07/08 19:59
uodam64402 : 至於10月的山陀兒,就是西風槽南探因素。但近年因為 07/08 20:02
Chricey : UC2神招啊,吃下去就對了 07/08 20:02
uodam64402 : 秋季副高比以往還要堅挺,因此秋季要段颱風從南海強 07/08 20:03
uodam64402 : 盛發展,受槽線影響而東北移的例子會下降些。 07/08 20:03
aweara : Danas 中文意思就是經驗 讓氣象相關的練經驗 07/08 20:50
uodam64402 : 不只喔,給中南部民眾留有防風經驗和教訓… 07/08 21:36
Chricey : 有人知道如何處理關節痛嗎?求分享! 07/08 21:36
killseven : 丹娜絲還是持續在給台灣練經驗啊 現在連北台灣也 07/08 22:46
killseven : 受到波及了 07/08 22:46
twhma : 中南部的民眾感受颱風侵台時,沒有護國神山的保護 07/09 00:05
twhma : 有多慘,這一代的人會有深刻的記憶。 07/09 00:05
Chricey : 關節痛有沒有辦法完全根治啊?UC2聽起來像萬靈丹 07/09 00:05