看板 Soft_Job
先說我背景: 1.中字財金系畢業 2.銀行DA半年 3.25歲 4.語言:R, Python, SQL 一開始是在銀行擔任前、中端,處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA 但幹半年下來,主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點,讓我身心 狀況無法負荷決定轉換跑道。 在待業這段期間,我很清楚未來職涯想要朝後端(資料工程)前進 於是開始準備。 由於我深知自己非本科,而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先 從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。 前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上(stack、linked list、queue 、貪 婪法、枚舉法、二元樹、hash) 學習的方式就是買網課,邊看網課的圖像化概念,然後自己試著刻一遍,卡住就把老師的程 式碼載下來看懂一遍,再繼續自己刻直到刻出來為止。 學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。 平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode 接下來就是把時間投在side project上面 基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型 希望各位版友不吝嗇的點進來指教: https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project 做完這些後我其實還蠻迷茫的,一方面知道自己履歷不足,非本科,不知道接下來要做什麼 才能在競爭者中脫穎而出拿到工作? 接下來要做的: 1.繼續刷SQL leetcode 2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力 3.去考aws證照 我不求什麼薪水很好的工作,只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以…. 可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.99.20 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1732600563.A.6AC.html
hegemon: 先找個自己一定不會去的公司來面試看看手感?還有去查一 11/26 14:04
hegemon: 下過去類似職缺面試的考古題? 11/26 14:04
GoalBased: 去面試 11/26 14:22
libitum: 你先丟履歷 測試市場反應再說 都不確定拿不拿得到面試 11/26 14:22
accessdenied: 銀行果然不是人待的地方...... 11/26 14:57
Kroner: 最近天氣變化大,關節痛好像更嚴重了。 11/26 18:12
meya: 資料分析得先學統計學,假設檢定、迴歸分析等。程 11/26 15:15
meya: 式語言得熟C/Java 11/26 15:15
c80352: 原來銀行敢違反勞基法@@ 11/26 15:15
stepnight: 銀行怎麼不敢違反勞基法== 11/26 16:28
Kroner: 哇勒,UC2 這個東西真的是太讚了 11/26 20:41
stepnight: 身邊在銀行的不少無薪加班,都拿考績凹你 11/26 16:28
stepnight: 比人多的年終根本都是無新加班加出來的== 11/26 16:28
melancholy07: 同意先投履歷面試看看,最近農曆年前後可能會有職 11/26 16:39
melancholy07: 缺釋出 11/26 16:39
Kroner: 我有在用UC2,感覺效果還不錯欸! 11/26 22:31
MoonCode: 11/26 18:07
sustainer123: 先投吧 面試遇到什麼不會再補什麼 11/26 18:12
WilliamLFY: 多丟履歷和練習面試,最近還是有些資料缺(t1的沒有) 11/26 18:12
WilliamLFY: ,以及年後應該會開更多出來 11/26 18:12
Chricey: 吃過關節保健品,都沒什麼效果,有推薦的牌子嗎? 11/27 08:32
wulouise: 你要不要蒐集一下證據... 11/26 18:14
WilliamLFY: 把面試被洗臉的部分都搞懂,應該是有機會拿個勘蹲的缺 11/26 18:16
lk2986706we: 我的經驗銀行是不怕你報加班 一投訴沒完沒了 11/26 20:18
kwanles: 推williamLFY 投履歷面試 被洗臉就加強 一邊練習跟面試 11/26 20:41
Kroner: 看到有人提到關節痛,我就想到有一篇UC2推薦的文章 11/27 08:39
GGSuperInIn: 謝謝大家,我會開始先投履歷! 11/26 21:14
brianwu1201: 可以開始丟履歷,有機會就去面,如果是真的有興趣的 11/26 22:00
brianwu1201: 公司或產品,剛好又實習缺也可以試試。 11/26 22:00
peter77: 建議:api-key 不要直接丟在程式裡面,也不要上github。 11/26 22:31
Chricey: 5樓關節跟X一樣 11/29 22:14
peter77: 另外DA跟DE技能樹不太一樣 11/26 22:31
eva19452002: 初階資料工程師不是正被AI給取代嗎? 11/26 23:06
marc47: 看看勞動部長換人會不會有改善 11/27 01:37
DrTech: 別想太多。直接投履歷,一直投就好。 11/27 08:32
Kroner: 搞笑吧!關節痛,你能嚴重點嗎?我要讓你知道什麼叫真正的痛! 11/27 08:32
DrTech: 另外,走data engineering,通常都是有一定規模的公司與產 11/27 08:38
DrTech: 品才會有專職。這種情況要多去了解cloud storage,各種資 11/27 08:38
DrTech: 料庫(NoSQL),big data stack,才比較也幾乎找到專職。 11/27 08:38
DrTech: 不然會錄取你的只有,需要寫程式的雜工而已。 11/27 08:39
Chricey: 關節痛按摩有效嗎? 11/27 08:39
Lhmstu: 資料科學沒搭配雲端跟AI現在應該不好找 11/27 14:16
chang1248w: 台灣DS/DA職缺不是進去之後自動轉職DE嗎 11/28 22:21
shallreturn: 面試是可以最簡單就知道自己在這一行有什麼不足地方 11/29 22:14
shallreturn: 的管道 11/29 22:14
Chricey: 哈囉!關節痛真的超痛欸,我之前也遇過類似情況,後來去看醫生吃推薦UC2,效果不錯喔! 11/29 22:14
waiwailove: 面試不僅探技術 還探行情啊 學一堆沒加薪 很悶 12/03 00:56