推 Turas: 真人FM 11/12 23:27
推 ELF007: 看來布萊頓要下去了 數據沒辦法告訴你的東西很多的 11/12 23:38
推 KingCherry: 球隊運作的好好的 常年在中游 有必要嗎 11/13 00:14
推 nlnlQwQ: 這兩年嚐到甜頭了吧 11/13 00:22
推 kay00503: Op了 11/13 00:29
→ jarrodqq896: 因為他的玩法成功了啊 這幾年球員教練變動那麼大還 11/13 00:30
→ jarrodqq896: 是能維持住成績 當然繼續用數據 11/13 00:30
推 hitomi47: 現代數據還不夠完善 更何況還有更衣室因素 11/13 00:35
→ leejoin: 要玩足球版的魔球嗎 11/13 00:41
推 wdcr: 雖然理論上是沒錯 11/13 00:42
推 wdcr: 可是也會有反例阿... 11/13 00:43
→ wdcr: Moneyball(2011) vs Trouble with the Curve(2012)既視感 11/13 00:44
推 shargo: 看來這幾年的成功就是來自於數據 所以才這麼堅決地裁 11/13 00:46
→ shargo: 不是來自於球探 11/13 00:46
→ jarrodqq896: 其實也可以用數據找出目標之後再派球探去觀察就好 11/13 00:49
→ jarrodqq896: 這樣不需要全職球探也有道理 11/13 00:49
推 a2156700: 近年車子也學海鷗的球探系統 11/13 00:55
推 hitomi47: 所以不需要全職球探 只需要兼職球探？ 11/13 01:01
推 alexuuu: 近幾年的成功是數據分析+球探觀察吧，只是老闆可能覺得 11/13 01:36
→ alexuuu: 數據就夠了 11/13 01:36
推 royalksdmc: 數據抓到人再派教練組去看就好吧 不必用到‘’全職“ 11/13 02:44
→ royalksdmc: 球探” 11/13 02:44
→ wfsh30918: 這樣好啊 理論實踐 看看能不能搞出新模型 11/13 02:52
→ Layase: 去年賺了1.2億的淨利 賺死 11/13 03:03
→ Layase: 稅後 11/13 03:03
→ Layase: 隔壁鬼鬼稅前虧1.3億只好瘋狂砍人 11/13 03:06
推 GSHARP: 3個全職球探? 感覺很少 中職可能還比較多 11/13 03:08
推 qazxsw123: 人家只是裁掉全職，還是可以找兼職的 11/13 05:36
推 tim1112: 其實不錯啊，說不定他們有更精準的獨門數據。如此有可能 11/13 06:50
→ tim1112: 以後也會逐漸面世。 11/13 06:50
推 toolin: 數據是很重要，但足球終究還是人在踢的，很多東西數據還是 11/13 07:00
→ toolin: 沒辦法完整看出來 11/13 07:00
推 alecgood: 數據能告訴人的個性 興趣和愛好? 11/13 07:19
推 ronray7799: 球探自己就會有偏好跟偏見。 11/13 07:56
推 Parazicecum: 數據篩掉大部分 剩下再讓專家case by case去看就好 11/13 08:20
→ Parazicecum: 其實蠻符合各行各業的數據處理的大趨勢的 11/13 08:20
推 shargo: 其實以前都是球探在看 人和有問題 個性有問題也沒少過吧X 11/13 08:34
→ shargo: D 11/13 08:34
→ molok777: 主要是找人的方式跟別人不一樣會省很多錢但效果不至於差 11/13 09:22
→ molok777: 太多 11/13 09:22
→ zinor: 個性興趣和愛好不重要 上了場數據拿得出來就好 11/13 09:24
→ Akaria: 還是有影響吧，遇到不潔身自愛的直接虧爆 11/13 09:31
推 mithralin: 遇到一個巴神等級的你就頭痛了 11/13 09:38
推 tim1112: 要看出這人是不是巴神也不一定得是專業球探 11/13 10:12
推 micbrimac: 用傳統球探系統 還不是一堆巴神 內馬爾XDD 11/13 10:23
推 iamnotgm: 他們家只要當賣方球隊的話又不需要造頭牌追球星 反正都 11/13 10:32
→ iamnotgm: 便宜進來 踢得好高價賣了踢得差就丟了也不會虧太多 11/13 10:32
→ gundam778: 說實布萊噸的買賣比很多豪門隊球還要穩。只要足球還是 11/13 10:37
→ gundam778: 傳控為主、他的數據大嘅很夠用。英超很多也從布進貨的 11/13 10:37
推 Katyfans: 說不定是數據分析師兼任球探 11/13 10:53
推 aeolusbox: 這就是農場式經營法，尤其足球沒有美式那種硬工資帽限 11/13 12:45
→ aeolusbox: 制，找出能換錢的比能不能成為巨星有用的多，而且久了 11/13 12:45
→ aeolusbox: 也會有想踩跳板的天才願意來，其實對小球隊不錯 11/13 12:45
推 micbrimac: 邊拼歐戰 邊賣人發大財 這模式還不夠成功喔？ 11/13 12:53
→ micbrimac: 而且教練換了好幾個 球隊成績也沒下滑 真屌 11/13 12:53
推 woodgatel: 海鷗最強的是連教練也有資料庫 就算車車連教練都挖走 11/13 13:20
→ woodgatel: 也是可以立刻鎖定繼任人選 11/13 13:20
→ shifa: 成功不是只有拿冠軍 小球隊找到生存之道也是一種成功 11/13 18:11
推 ronray7799: 電影魔球的專業球探居然還說球員女朋友太醜代表他沒有 11/13 20:15
→ ronray7799: 自信lol 11/13 20:15
推 tortoise0912: 布萊頓近幾年的操作真的強 11/13 20:21
推 arexne: 電影我記得裡面出現的人就有跳出來說他根本沒說過那種話ww 11/13 20:35
推 raysbuck: 跟上裁員潮 股價啪啪漲 11/13 20:53
推 Kydland: 足球和棒球的有很大的不同 棒球無時無刻都有數據 不揮棒 11/13 22:04
→ Kydland: 也是一種數據 比如說本壘板紀律之類的 選球眼 11/13 22:05
→ Kydland: 棒球這項運動有很多和球及球員之間互動方式的數據可以蒐 11/13 22:06
→ Kydland: 集 但足球不同 無球跑動時間佔絕大多數 一些小小動作 11/13 22:07
→ Kydland: 從個體來看常常看不出來狀況 但可能搭配敵我之間的站位 11/13 22:07
→ Kydland: 才有辦法看出站位的重要 而有時候站位不是讓自己得利 11/13 22:08
→ Kydland: 而是讓隊友得利 所以足球的數據並沒有這麼好判斷 11/13 22:08
→ Kydland: 當然是可以訓練AI啦 這也不是不可能 而且非常有可能 11/13 22:09
→ Kydland: 是未來的判斷球員的方式 輸入比賽影片 AI就自動判斷 11/13 22:09
→ Kydland: 球員評價 11/13 22:09
推 Alderamin: 講再多差別 問題是人家就運作的如此漂亮 11/13 23:41
→ Alderamin: 當然海鷗還是有可能會有失敗的case 但差別在於大球隊可 11/13 23:43
→ Alderamin: 以承受而他們可能就這樣下去 11/13 23:43
推 hitomi47: 越是強調數據要好看 越是沒有球星想犧牲了 全員吸血鬼 11/13 23:51
→ hitomi47: 化 11/13 23:51
推 hsnuoscar: 上面一堆人感覺以為數據=進球助攻過人數等等，事實上你 11/14 01:53
→ hsnuoscar: 想得到的想不到的數據大概都包在模型裡了，甚至是如果 11/14 01:53
→ hsnuoscar: 是直接用比賽錄像讓電腦分析，肢體語言踢球風格或是個 11/14 01:53
→ hsnuoscar: 性真的都能分析出來的，「很多東西數據看不出來」這句 11/14 01:53
→ hsnuoscar: 話在現代已經過時了 11/14 01:53
→ Layase: 人家老闆想的到分析的到的 絕對比我們球迷多 事實也成功 11/14 01:59
推 maikxz: 畢竟這裡old school大本營 11/14 02:26
→ zinor: 現在這個時代數據看不出來的 大多時候人更看不出來 11/14 08:47