新聞來源連結： https://t.ly/xMGZy (Cointelegraph) https://arxiv.org/html/2405.08007v1 (UCSD 預印，未審) 新聞本文： Vitalik Buterin 表示 OpenAI 的 GPT-4 已通過圖靈測試 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Tristan Greene, Google 翻譯, 2024/5/16 Buterin 的評論引用了一項新研究，該研究表明大多數人不再能夠分辨何時與機器交談。 以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 表示，OpenAI 的 GPT-4 是一種生成人工智慧 (AI) 模型，已通過圖靈測試。 圖靈測試是人工智慧系統的一個模糊基準，旨在確定對話模型與人類的相似程度。這個術語是因著名數學家艾倫·圖靈於 1950 年提出該測試而創造的。 根據圖靈的說法，當時，一個能夠產生文字並欺騙人類以為他們正在與另一個人交談的人工智慧系統將展示「思考」的能力。 近 75 年後，這位在很大程度上被認為構思出世界上第二大流行加密貨幣的人將加州大學聖地亞哥分校最近的預印本研究解讀為表明生產模型終於通過了圖靈測試。 https://imgur.com/kBYm64N 加州大學聖地牙哥分校的研究人員最近發表了一篇題為「人們在圖靈測試中無法區分 GPT-4 與人類」的預印本論文。在其中，他們讓大約 500 名人類測試對像在盲測中與人類和人工智慧模型進行互動，以確定他們是否能夠辨別出哪個是哪個。 研究顯示，人類錯誤地將 GPT-4 認定為「人類」的機率為 56%。這意味著機器常常欺騙人類，讓他們誤以為它是人類中的一員。 Vitalik Buterin 的看法 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 根據 Buterin 的說法，一個能夠欺騙超過一半與其互動的人類的人工智慧系統就有資格通過圖靈測試。 Buterin補充道： “這意味著人們辨別是人類還是機器人的能力基本上就像拋硬幣一樣！” Buterin 補充說：「好吧，不完全是，因為 66% 的情況下人類被猜測為人類，而 54% 的情況下被猜測為機器人，但 12% 的差異很小；在任何現實世界的環境中，基本上都算通過。 後來，在回應對他最初演員陣容的評論時，他還補充說，圖靈測試是“迄今為止，社會公認的最著名的里程碑，‘人工智能現在是嚴重的狗屎’。”因此，最好提醒自己，這個里程碑現在已經被跨越了。 圖靈測試 ￣￣￣￣ 通用人工智慧（AGI）和圖靈測試並不一定相關，儘管這兩個術語經常被混淆。圖靈根據他的數學敏銳度製定了他的測試，並預測了一個場景，即人工智慧可以透過對話欺騙人類，讓他們誤以為它是他們中的一員。 值得一提的是，圖靈測試是一個短暫的構造，沒有真正的基準或技術基礎。對於機器是否能夠像生物體一樣“思考”，或者如何衡量這一壯舉，科學界尚未達成共識。簡而言之，AGI 或人工智慧的「思考」能力目前無法由科學或工程界測量或定義。 圖靈早在基於代幣的人工智慧系統出現和生成對抗網路（當今生成人工智慧系統的先驅）出現之前就做出了概念性預測。 通用人工智慧(AGI) ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 讓事情變得更加複雜的是通用人工智慧的想法，它通常與圖靈測試聯繫在一起。用科學術語來說，「通用智能」應該能夠完成任何基於智能的任務。這排除了人類，因為沒有人在人類智力活動的範圍內表現出「通用」能力。因此，「通用人工智慧」的思考能力將遠遠超出任何已知人類。 話雖如此，很明顯 GPT-4 不符合嚴格科學意義上的真正「通用智能」的要求。然而，這並沒有阻止人工智慧社群的居民使用「AGI」一詞來表示任何能夠欺騙大量人類的人工智慧系統。 在當前文化中，通常會看到「AGI」、「類人」和「透過圖靈測試」等術語和短語來指任何輸出與人類生成的內容相當的人工智慧系統。 評論： 其實從去年中 ChatGPT 3.5 開始，學界就有論文傳出 AI 通過加解密老祖宗 圖靈所設計的圖靈測試， 而各種號稱能與你影像通話，不定時文字傳訊關心，和傳送日常照片的 AI 戀侶奇怪服務(詐騙)也開始出現，讓人不禁懷疑是真心被騙還是幾可亂真？ 但我更關心的是 AI 如何引起以太坊的注意與應用，當號稱關不掉的去中心化區塊鏈網路，成為 AI 的基石。 政府原本因倫理與詐騙 對 AI 應用的限制 將會遇到和 加密幣監管 相同的問題，雖是一則人工智慧里程碑新聞， 但預示了未來以太坊進軍 AI 工業的野心。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.135.31.236 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DigiCurrency/M.1715978072.A.AD4.html ※ 編輯: ECZEMA (73.135.31.236 美國), 05/18/2024 05:12:51 推 Kroner: UC2推薦？有人試過嗎？靠譜嗎？ 05/20 20:09