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※ 引述《calvin77 ( 諾亞方舟)》之銘言: : 預計報酬試算: : 1.美股ETF200w : 假設年化報酬率算5.5% : 9年複利成長後是約323w。 : 2.台股富邦台50 : 假設年化報酬率算5.5% : 9年複利成長後是約242w。 : 9年 : 200+150累積獲利是215w 讓我們換個假設。 假設股市滿足對數常態分佈 年化預期報酬率 5.5%,對數標準差 0.15。 9年後 報酬率有95%機率落在 -34% ~ +298% 之間 美股ETF+台50共350w 9年後,有95%機率落在 230w ~ 1394w 之間 累積損益有95%機率落在 -120w ~ +1044w 之間 另外,還要扣掉利息支出,350w*2.1%*9,約66w左右 === 對數常態分佈未必足以描述股市的風險 但姑且就照這個假設講吧 對於9年後,計入利息支出後,損益有95%機率落在 -186w ~ +978w 之間 或者說,損益小於零的機率,大約四分之一 你的想法如何? -- So stand by your glasses steady, Here’s good luck to the man in the sky, Here’s a toast to the dead already, Three cheers for the next man to die. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.47.20 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CFP/M.1713532338.A.341.html ※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/19/2024 21:35:43
weimr: 推分析 04/19 21:42
calvin77: d大專業,推分析 04/19 22:12
breakmoon111: 看不太懂是怎麼算的@@ 能麻煩更詳細說明嗎? 04/19 22:45
股市服從對數常態分佈是一種常用假設,未必精準但比較方便。 5.5%是沿用原po的假設。 0.15是根據歷史數據,挑一個差不多的數字。要更保守的話,用0.2也無妨。 然後取9年,取兩個標準差,換算回報酬率。
eatyou: 推 04/19 23:36
※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/19/2024 23:59:07 更正一個錯誤。 ※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/20/2024 00:03:59
dasein79: 對數因為有 積1dx/x = x特性,很適合有累加性的值,如 04/20 00:20
Chricey: 看到關節痛,我就想起我姨媽 04/20 12:03
dasein79: 人口數、股價指數等等逐年變動累加的數值 04/20 00:21
dasein79: logx 打錯 04/20 00:27
acclkk: 上吧! 04/20 07:13
SweetLee: 這種數學對90%的人可能不能理解 所以大多數人只能聽那 04/20 12:03
Kroner: 剛開始吃UC2,期待 04/20 13:16
SweetLee: 些權威的說法照著投資 而不知道為什麼和其中的數學原理 04/20 12:03
SweetLee: 所以持股信心容易被打擊(因為不知道哪個權威更可信) 04/20 12:03
relaxing: 想問一下9年後95%信賴區間的右側,為什麼不是(0.055+0 04/20 13:16
relaxing: .15*2)^9呢,以及+298%是怎麼計算出來的呢,謝謝 04/20 13:16
Kroner: 剛開始吃UC2,期待 04/20 17:31因為假設是對數常態分佈 5.5%要先轉換為 ln(1+5.5%) 標準差則是 0.15*sqrt(9) 最後取 e^(ln(1+5.5%)*9 + 0.15*sqrt(9)*2 ) = 3.98 扣掉本金的 100%,得到 +298% === 有一點可能要澄清一下 在常態分佈下 如果每一年都能持續有正兩個標準差的表現 累積9年的結果,會落在正六個標準差 並不會落在正兩個標準差 ※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/20/2024 14:27:41
chenblue: 沒記錯的話, 美股長年平均有10%, 歷史資料持有10年好像 04/20 16:42
chenblue: 也沒虧損紀錄. 04/20 16:42
chenblue: 印象中某本書上看到的,我沒查證過。 04/20 16:52
美股最長的負報酬區間是1929年9月~1945年3月,總共187個月。 最近的話,如果在1998年11月~2000年10月間買入S&P500,持有10年的報酬率也是負的。 以上是指名目負報酬。 如果加計通膨的話,1901年7月起持有20年,實質報酬率還是負的。
Answerme: 感謝專業分享 04/20 17:31
Kroner: 我也有過關節痛的經驗,真的超痛苦的啦!推薦去看醫生,早點處理比較不會拖延變嚴重。 04/21 02:35※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/20/2024 19:51:17
chenblue: 謝謝更正,太懶了沒查過>< 04/20 21:53
CaLawrence: Xd太猛 04/20 22:24
dasein79: 專業就是專業。跟無視單根還在畫圖的'老師'就是不一樣 04/20 23:41
yangmin1028: d大是真的很猛 04/21 02:35
Kroner: 樓上UC2當糖吃,天天走拿飛 04/27 23:40
dream6789: 推 04/22 07:17
prpure: 四分之一虧損機率怎麼算的? 04/24 18:13
prpure: -186到+978之間的機率不是線性的吧 04/24 18:14
Solve 350*e^(ln(1+5.5%)*9 + 0.15*sqrt(9)*x ) - 350 - 66 = 0 x = -0.69 落在負0.69個標準差以下,損益就會小於0。 然後換算為常態分佈的累積機率 ※ 編輯: daze (114.39.47.20 臺灣), 04/24/2024 19:01:26
lee28119: 第一次知道可以這樣算 感謝分享 04/27 23:40
Chricey: 關節痛就老人病 04/29 09:15
loveq4ever: 弱弱問,這樣是指原po的計畫可行嗎?by 看不懂數學計 04/29 07:22
loveq4ever: 算的人 04/29 07:22
Answerme: 給樓上 意思是投資有賺有賠,數學告訴你9年後賠的機率, 04/29 09:15
Answerme: 大約四分之一,大約25%,可行不可行看個人 04/29 09:15
Chricey: UC2對膝蓋特別有用嗎?有人能證實嗎? 05/02 00:59
Answerme: 04/29 09:15
loveq4ever: 謝樓上!還好我還有看懂1/4的意思,就看自己評估了 05/01 07:07
sophistry012: 專業!想請問 對數標準差要去哪裡可以查得? 05/01 16:35
dasein79: 對數常態分佈:任意隨機變數的對數服從常態分布 05/02 00:59
Chricey: 有人知道如何處理關節痛嗎?求分享! 05/02 01:17
dasein79: lnX~常態分布 X~對數常態分布 let Y = lnX 05/02 01:01
dasein79: Y~常態分佈 EXP(Y)~對數常態分布 其他性質很好找 05/02 01:04
dasein79: 想多了解LND的,可以參考上面的入門影片,簡單易懂 05/02 01:17
Kroner: 長時間坐著工作,關節痛越來越嚴重,該怎麼辦?推薦UC2 05/02 15:25
dasein79: 下面這一個是比較正式的數理統計學教學,很詳細 05/02 01:22
sophistry012: 感謝分享影片,看懂後的確就算出跟上述一樣的結果了 05/02 08:47
sophistry012: 如果用過去的月報酬率與月報酬標準差來重新計算 分 05/02 15:25
Kroner: 求推薦UC2,樓下請提供三家 05/02 15:25
sophistry012: 佈結果是否更準確 05/02 15:25
會不會更準確 要看你相不相信過去的資料是具有代表性的樣本 從中得出的值是否是對真值的良好估計 甚至於對數常態分佈是否是個適合用來描述股市的模型 但比起準確與否,或許更重要的是把「分佈」納入思考 不要把預期報酬率當成一定會實現的報酬率 ※ 編輯: daze (60.249.225.18 臺灣), 05/02/2024 22:42:16